버티컬쇼핑서비스
네이버 버티컬 쇼핑 서비스는 백화점/아울렛/장보기 서비스와 같은 O2O 쇼핑서비스 부터 디자이너, 키즈, 펫, 아트까지 다양한 버티컬 분야의 특성을 쇼핑서비스와 접목하여 "둘러보는 재미"를 줄수 있는 서비스를 만드는 것이 조직의 목표입니다.
쇼핑 업계의 트드를 기민하게 파악하고 네이버 관점으로 해석하여 새로운 서비스를 개발하는 것이 주역할이기 때문에, 네이버에서 시작하는 새로운 쇼핑서비스를 만들어내는 신규 쇼핑 서비스의 산실 이라고 할 수 있습니다.
이렇게 시작한 서비스로 네이버 쇼핑의 O2O 시작을 열었던 백화점/스타일 윈도, 제철 농수산물을 산지에서 바로 구매하여 싱싱하고 빠르게 배달받을 수 있는 산지직송 서비스, 홈플러스/GS프레시몰/농협하나로마트 등 대형 마트에서 장을 볼수 있을 뿐만 아니라, 집근처 백화점 식품관/동네시장에서 편리하게 장을 볼 수 있도록 서비스를 제공하는 장보기 서비스, 그리고 현재 라이브 쇼핑 업계의 절대 강자인 네이버쇼핑 라이브까지, 정말 다양하고 새로운 형태의 쇼핑 서비스가 버티컬 쇼핑 서비스에서 시작되었습니다.
특색있는 버티컬 쇼핑 서비스를 구현하기 위해 기술적으로는 네이버 쇼핑의 CMS(Content Management System) 역할을 담당하는 스마트스토어에서 생산한 다양한 판매자의 컨텐츠를 near-realtime 으로 연동하여 각 버티컬 특성에 맞게 데이터를 가공하고, 각 버티컬마다 가지는 고유한 속성들과 결합하여 잘 둘러볼 수 있는 최적의 데이터로 가공합니다.
이렇게 정제된 데이터는 사용자의 피드백 데이터(방문/클릭/구매 등)와 결합하여 자동 또는 수동으로 구매자에게 제공되는 화면으로 구성되어 서비스되고, 여기서 발생하는 여러 사용자의 피드백 데이터는 다시 서비스의 품질을 개선하는데 사용하여 선순환을 만들어내고 있습니다.
- 백화점/아울렛/펫/디자이너/푸드 등 O2O 기반의 다양한 쇼핑윈도 서비스 개발
- 장보기, MR., 럭셔리, 핫딜, 해외직구 등 다양한 버티컬 쇼핑 서비스 개발
- 새로운 유형의 쇼핑 서비스 발굴 및 개발
- 대용량 데이터 파이프라인 구축 및 데이터 처리 개발
- 콘텐츠 편집 도구 개발
- 서비스 지표 수집/분석 시스템 개발
- Spring Framework의 구조와 매커니즘의 이해 또는 NodeJS의 구조와 매커니즘의 이해
- Java 또는 typescript 의 이해 및 개발 역량 보유
- 웹 / 모바일 서비스의 일반적인 아키텍쳐 이해 및 RESTful API 설계
- Test Framework를 사용한 Test 자동화 개발 이해
- RDBMS, NoSQL 를 사용한 서비스 개발
- Linux Server 환경에 대한 이해
- Spring Security / Cloud / Boot / Batch 등 여러 Spring 환경 개발 경험
- Kafka, NiFI, StreamSets 등 메시징 미들웨어를 사용한 개발 경험
- Docker / Kubernetes 를 사용한 서비스 개발 및 운영 경험
- 대용량 트래픽 Backend 서비스 개발 경험
- 브라우저 구조 및 동작 원리 이해
- NodeJS의 구조와 매커니즘의 이해
- ES6, TypeScript의 이해 및 개발 역량 보유
- 웹 / 모바일 서비스의 일반적인 아키텍쳐 이해 및 RESTful API 이해
- Test Framework를 사용한 Test 자동화 개발 이해
- react.js, vue.js, angular, next.js, webpack 등을 활용한 서비스 개발 경험
- graphql를 활용한 서비스 개발 경험
- 대용량 트래픽을 수용하는 Front-End 서비스 개발 경험
- Hadoop eco system에 대한 이해
- Spark, Spark stream 활용한 개발 역량 보유
- Kafka cluster 에 대한 이해, 활용한 개발 역량 보유
- RDBMS, NoSQL 에 대한 이해
- Secure hadoop에 대한 이해 및 활용한 서비스 개발 경험
- 대용량 Datapipeline 구축 및 운영 경험
- 대용량 데이터의 입수, 정제, 분석 개발 경험
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