Data
부정적인 방법으로 회원 서비스 및 네이버 서비스를 이용하는 시도에 대응합니다. 계정 도용 및 탈취를 방지하여 네이버 회원의 개인정보를 보호합니다. 매크로, 봇 등을 통한 접근을 탐지 및 방지하여 네이버 서비스 품질 향상에 기여합니다.
가입 어뷰징
- 네이버 가입시 발생할 수 있는 어뷰징을 탐지 및 방지합니다.
- 기계적인 시도를 통한 대량 가입 등을 대응하여 가입 이후 발생할수 있는 네이버 서비스에서의 부정이용을 사전에 차단합니다.
로그인 어뷰징
- 네이버 및 네이버 사용자에게 피해를 줄 수 있는 비정상적인 네이버 로그인 행위를 방지합니다.
- 도용 및 탈취된 계정으로 시도되는 로그인 행위를 탐지하여 도용 및 탈취된 계정의 소유주의 추가적인 피해를 최소화 하고 있습니다.
- 네이버 서비스 조작 및 불법 광고행위를 위한 대량 및 비정상 로그인 시도를 탐지하고 방지합니다.
네이버 서비스 어뷰징
- 네이버 서비스에서 발생하는 부정사용 목적의 크롤링 및 조작 행위를 막기위해 네이버 각 서비스의 트래픽 및 데이터를 수집/분석 합니다.
- 회원&인증 서비스 데이터 수집 및 적재
- 데이터 파이프라인 설계 및 구축
- hadoop, spark, kafka 등 데이터 파이프라인 운영
- 네이버 회원 로그 분석 및 서비스 트래픽 분석
- 수집된 데이터를 통해 이상 탐지를 하기 위한 feature 엔지니어링
- 어뷰징 탐지를 위해 필요한 데이터 설계
- 어뷰징 탐지 관련 비지니스 지표 및 테스트 도구 개발
Data Engineering
- Hadoop, Spark 기반 분산 처리환경에 대한 이해와 경험
- 로그 수집 및 적재 관련 솔루션 들에 대한 경험 및 역량
- Data Engineering 플랫폼 및 솔루션 성능 개선 및 병목/오류 분석 역량
Data Science
- 통계기반 데이터 분석 역량
- python(pandas, scikit-lrean 등) 개발 역량
- ML/DL에 대한 이해와 실무 경험
- 대용량 데이터 파이프라인 운영 경험
- 웹/API 서버 개발/운영 경험
- 데이터 분석및 시각화 경험
- Hadoop/Spark 환경에서 대용량 데이터 분석 경험
- timeseries 기반 이상성 탐지 경험
- 이상탐지, 패턴매칭 경험
- 회원 서비스에 대한 기본적인 도메인 지식
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