# Data

### **이런일을 맡고 있어요**&#x20;

**가입 어뷰징**&#x20;

* 네이버 가입시 발생할 수 있는 어뷰징을 탐지 및 방지합니다.
* 기계적인 시도를 통한 대량 가입 등을 대응하여 가입 이후 발생할수 있는 네이버 서비스에서의 부정이용을 사전에 차단합니다.

**로그인 어뷰징**&#x20;

* 네이버 및 네이버 사용자에게 피해를 줄 수 있는 비정상적인 네이버 로그인 행위를 방지합니다.
* 도용 및 탈취된 계정으로 시도되는 로그인 행위를 탐지하여 도용 및 탈취된 계정의 소유주의 추가적인 피해를 최소화 하고 있습니다.
* 네이버 서비스 조작 및 불법 광고행위를 위한 대량 및 비정상 로그인 시도를 탐지하고 방지합니다.

**네이버 서비스 어뷰징**&#x20;

* 네이버 서비스에서 발생하는 부정사용 목적의 크롤링 및 조작 행위를 막기위해 네이버 각 서비스의 트래픽 및 데이터를 수집/분석 합니다.

### **입사하게 되면 담당할 업무입니다**&#x20;

#### **Data Engineering**&#x20;

* 회원&인증 서비스 데이터 수집 및 적재
* 데이터 파이프라인 설계 및 구축
* hadoop, spark, kafka 등 데이터 파이프라인 운영

#### **Data Science**&#x20;

* 네이버 회원 로그 분석 및 서비스 트래픽 분석
* 수집된 데이터를 통해 이상 탐지를 하기 위한 feature 엔지니어링
* 어뷰징 탐지를 위해 필요한 데이터 설계
* 어뷰징 탐지 관련 비지니스 지표 및 테스트 도구 개발

### **업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다**&#x20;

**Data Engineering**&#x20;

* Hadoop, Spark 기반 분산 처리환경에 대한 이해와 경험
* 로그 수집 및 적재 관련 솔루션 들에 대한 경험 및 역량
* Data Engineering 플랫폼 및 솔루션 성능 개선 및 병목/오류 분석 역량

**Data Science**&#x20;

* 통계기반 데이터 분석 역량
* python(pandas, scikit-lrean 등) 개발 역량
* ML/DL에 대한 이해와 실무 경험

### **추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다**&#x20;

#### **Data Engineering**&#x20;

* 대용량 데이터 파이프라인 운영 경험
* 웹/API 서버 개발/운영 경험
* 데이터 분석및 시각화 경험

#### **Data Science**&#x20;

* Hadoop/Spark 환경에서 대용량 데이터 분석 경험
* timeseries 기반 이상성 탐지 경험
* 이상탐지, 패턴매칭 경험
* 회원 서비스에 대한 기본적인 도메인 지식


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://naver-career.gitbook.io/kr/service/and/data.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
