AI Data Platform

검색플랫폼의 AI Data Platform을 소개합니다.

AI Data Platform은

Data Platform은 NAVER의 방대한 데이터를 한 곳에 모아 효율적으로 활용할 수 있도록 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석할 수 있는 통합 플랫폼을 구축하여 NAVER 구성원에게 제공합니다. 네이버 내에서 AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake등과 같은 역할을 수행합니다.

기능적으로 Data Platform은

• 데이터 통합 및 표준화를 통해 클라우드 기반 데이터 솔루션을 제공하고,

• 데이터 거버넌스를 강화하여 신뢰할 수 있는 데이터 활용 환경을 조성합니다.

• 메타데이터 관리와 자동화된 데이터 수집 시스템을 통해 대규모 데이터 자산을 체계적으로 관리하며, 비즈니스 가치를 극대화하는 데 기여합니다.

• 검색과 AI에 필요한 콘텐츠를 확보하고 활용하기 쉽도록 관리하는 업무도 수행합니다.

• 콘텐츠 관리를 통해 사내 담당자들이 필요한 콘텐츠를 쉽게 찾고 활용할 수 있도록 지원합니다.

구체적으로 하는 일은

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• 저장

  • 조단위의 데이터 속에서 원하는 데이터를 빠르고, 쉽게 접근할 수 있도록 데이터를 저장합니다.

  • 사용자 로그, 서비스의 컨텐츠, 웹수집 문서, 제휴 데이터등 다양한 종류와 특성을 가지는 데이터를 최적화된 형태로 저장합니다.

• 처리

  • 급격하게 증가하는 트래픽의 데이터를 지연, 분산, 밸런싱등의 기법으로 사용자의 니즈에 맞게 처리되도록 합니다.

  • 빠른 접근, 분산 처리등 다양한 사용 목적에 맞도록 데이터를 미리 가공해두어 비즈니스에 활력을 불어 넣습니다.

  • 운영 중인 시스템의 일부에서 장애가 발생하더라도 처리가 지연되거나 처리가 멈추지 않도록 시스템을 설계, 운영, 개발합니다.

• 제휴데이터 ingestion

  • 데이터 수요를 파악하여 소싱, 계약, 법무 검토, 수급하는 일련의 과정을 프로세스화 하고 이에 맞춰 실제 DB를 수급합니다.

• Web Crawl

  • 수 십억 규모의 다양한 문서를 수집하고 효과적으로 색인될 수 있도록 가공합니다.

  • 스팸 및 저품질 문서를 지능적으로 분류하고 검색을 위한 최적의 문서를 선별하여 색인합니다.

• 콘텐츠 ETL / ELT

  • 대용량 데이터를 대규모 분산환경에서 스트리밍, 배치 방식으로 처리하여 검색 및 주요 서비스에서 활용할 수 있도록 가공합니다.

• Data Governance

  • 데이터와 관련된 규정/법규를 실제로 데이터를 사용하는 환경에 사용/관리-프로세스로 구체화 합니다.

  • 데이터 사용/관리 - 프로세스를 데이터 플래폼의 기능으로 구현되도록 제안합니다.

  • 데이터 사용/관리 - 프로세스가 잘 준수되고 있는지 확인하고 보완하는 감사활동을 합니다.

주요 기술

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• 분산 데이터 저장 - HBase, Kafka, MongoDB, mysql, redis, Elasticsearch

• 클라우드 & 분산 시스템 - K8S (서버 운영 포함), Spring Cloud, Yarn, Docker, Network server, 분산 환경 보안 전문가

• 개발 언어 & 프레임워크 - Python, Java, Scala, Golang, C++, C / Kotlin, Javascript, Node.js, React (TypeScript 포함), Spring / huggingface transformer library, freemarker

• 빅데이터 처리 & 분석 - Hadoop (Eco System 포함), Spark, Hive, Trino(Presto), Hudi, ELK (운영 포함), Logstash, Airflow, flink, ETL

• 기타 - Linux, Jenkins, Git (기반의 코드리뷰), Webpack, headless browser

참고자료

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컨퍼런스 참여

• 로그 수집

  • [Deview 2017] 백억 개의 로그를 모아 검색하고 분석하고 학습도 시켜보자: 로기스

  • [Deview 2019] 네이버 로그를 지탱하는 힘

• AI

  • [Deview 2017] 빅데이터를 위한 분산 딥러닝 플랫폼 만들기

  • [Deview 2018] Ai Serving Platform: 하루 수 억 건의 인퍼런스를 처리하기 위한 고군분투기

  • [Deview 2019] 외산 클라우드 없이 AI 플랫폼 제공하기: features, training, serving, and AI Suite

  • [Deview 2020] 손쉽게 ML 라이프사이클을 다룰 수 있는 MLOps

  • [Deview 2021] AiSuite : Kubeflow를 통해 더 나은 AI 모델 서빙과 MLOps 실현하기

  • [Deview 2021] 대규모 자연어처리 모델 서빙 경험기

  • [Dan24] AI 플랫폼에 딱 맞는 STOAGE : AISUITE에 JUICEFS 적용기

• 연산/처리

  • [Deview 2018] C3, 데이터 처리에서 서빙까지 가능한 하둡 클러스터

  • [Deview 2019] 대용량 멀티테넌트 시큐어 하둡 클러스터를 시행착오 없이 만들기

  • [Deview 2019] 대규모 클러스터 모니터링 도전기: 모니터링, 어디까지 알아보고 오셨어요? Cluster level 부터 User level까지

  • [Deview 2020] 대용량 멀티테넌트 시큐어 하둡 클러스터 운영 경험기

  • [Deview 2021] 초대용량 멀티테넌트 시큐어 하둡 클러스터 성장통 경험기

• 저장

  • [Deview 2017] HBase 기반 검색 데이터 저장소

  • [Deview 2019] 네이버 로그를 지탱하는 힘

  • [Deview 2021] 네이버 최대의 데이터 저장소 운영기 (HBase Locality기반 운영기)

  • [Dan24] 실전에서 레벨업! HBASE 디스크 읽기 성능 개선기

• 데이터 거버넌스

  • [Deview 2021] AIDA Project : 전사 통합 데이터 거버넌스와 권한 관리

기술 블로그

• [Naver D2] 멀티테넌트 Hadoop 클러스터 운영 경험기

• [Naver D2] 딥러닝 분산 플랫폼, C3DL

• [Naver D2] KafkaProducer Client Internals

• [Naver D2] KafkaConsumer Client Internals

조직문화

• [네피셜] 건초 더미에서 바늘 찾게 해주는, 그런 개발자 이야기

• [네피셜] “이거… 제가 새로 만들어봐도 돼요?”라고 물어 본 주니어 개발자가 들은 대답

• [네피셜] 해커톤 출신 네이버 검색 개발자가 생각하는, 냉장고와 네이버 검색 저장소

오픈소스 기여

• 연산/처리

  • YARN-8693 Add signalToContainer REST API for RMWebServices

  • YARN-8761 Service AM support for decommissioning component instances

  • YARN-9197 NPE in service AM when failed to launch container

  • YARN-9307 node_partitions constraint does not work

  • YARN-9521 RM failed to start due to system services

  • YARN-9583 Failed job which is submitted unknown queue is showed all users

  • YARN-9633 Support doas parameter at rest api of yarn-service

  • YARN-9647 Docker launch fails when local-dirs or log-dirs is unhealthy.

  • YARN-9691 canceling upgrade does not work if upgrade failed container is existing

  • YARN-9703 Failed to cancel yarn service upgrade when canceling multiple times

  • YARN-9719 Failed to restart yarn-service if it doesn’t exist in RM

  • YARN-9731 In ATS v1.5, all jobs are visible to all users without view-acl

  • YARN-9790 Failed to set default-application-lifetime if maximum-application-lifetime is less than or equal to zero

  • YARN-9905 yarn-service is failed to setup application log if app-log-dir is not default-fs

  • YARN-9921 Issue in PlacementConstraint when YARN Service AM retries allocation on component failure.

  • YARN-9953 YARN Service dependency should be configurable for each app

  • YARN-9837 YARN Service fails to fetch status for Stopped apps with bigger spec files

  • YARN-9986 signalToContainer REST API does not work even if requested by the app owner

  • YARN-10021 NPE in YARN Registry DNS when wrong DNS message is incoming

  • YARN-10119 Cannot reset the AM failure count for YARN Service

  • YARN-10034 Allocation tags are not removed when node decommission

  • YARN-10196 destroying app leaks zookeeper connection

  • YARN-10184 NPE happens in NMClient when reinitializeContainer

  • YARN-10203 Stuck in express_upgrading if there is any component which has no instance

  • YARN-10206 Service stuck in the STARTED state when it has a component having no instance

  • YARN-10262 Support application ACLs for YARN Service

  • YARN-10267 Add description, version as allocationTags for YARN Service

  • YARN-10305 Lost system-credentials when restarting RM

  • HDFS-14434 webhdfs that connect secure hdfs should not use user.name parameter

  • HADOOP-16441 if use -Dbundle.openssl=true, bundled with unnecessary libk5crypto.*

  • HIVE-22126 hive-exec packaging should shade guava

  • HIVE-23153 deregister from zookeeper is not properly worked on kerberized environment

  • HIVE-24590 Operation Logging still leaks the log4j Appenders

  • HIVE-23164 Server is not properly terminated because of non-daemon threads

  • TEZ-4188 Link to NodeManager Logs of Home and DAG details doesn't consider yarnProtocol

  • TEZ-4205 Support RM delegation token

  • HIVE-23954 count(*) with count(distinct) gives wrong results with hive.optimize.countdistinct=true

  • HIVE-23458 Introduce unified thread pool for scheduled jobs

  • HIVE-24713 HS2 never shut down after reconnecting to Zookeeper

  • HIVE-24948 Enhancing performance of OrcInputFormat.getSplits with bucket pruning

  • HDFS-12204 Dfsclient Do not close file descriptor when using shortcircuit

• 저장

  • HBASE-16299 Update REST API scanner with ability to do reverse scan

  • HBASE-16326 CellModel / RowModel should override 'equals', 'hashCode' and 'toString'

  • HBASE-23561 Look up of Region in Master by encoded region name is O(n)

  • HBASE-24130 rat plugin complains about having an unlicensed file.

  • HBASE-24348 CloseChecker should think Pressure Aware Throughput Controller

  • HBASE-23968 Periodically check whether a system stop is requested in compaction by time.

  • HBASE-24652 master-status UI, make date type fields sortable

  • HBASE-26895 on hbase shell, 'delete/deleteall' for a columnfamily is not working

  • HBASE-26901 delete with null columnQualifier occurs NullPointerException when NewVersionBehavior is on

  • HBASE-27219 Change JONI encoding in RegexStringComparator

  • HBASE-28563 Closing ZooKeeper in ZKMainServer

• AI

  • https://github.com/kubeflow/manifests/pull/1877

  • https://github.com/kubeflow/pipelines/pull/5293

  • https://github.com/kubeflow/pipelines/pull/5552

  • https://github.com/kubeflow/kfserving/pull/1361

  • https://github.com/NVIDIA/deepops/pull/893

• 그외 다수

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