# Vision

Vision 팀의 미션은 우리 주변의 시각적 세계를 이해하는 머신러닝 알고리즘을 개발하고, Vision 기반의 새로운 사용자 경험을 네이버 검색 제품에 적용하는 것입니다.

**담당 업무**

* 네이버 이미지 검색
* 네이버 동영상 검색
* 네이버 스마트렌즈/쇼핑렌즈
* 이미지분류/객체인식/이미지리트리벌 등의 Vision 태스크 연구 개발
* 동영상 내용 기반 분석 관련 연구 개발
* 의미 기반 이미지-텍스트 매칭 모델 연구 개발&#x20;
* 머신러닝 기반 서비스 파이프라인 개발

**자격 요건**

* 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공
* ML/DL에 분야에 대한 기본 지식
* PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험

**우대 사항**

* 머신러닝을 활용한 실무 경험
* Computer Vision 분야 top-tier 학회에 논문 게재 경험
* Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험
* multi-gpu 및 distributed training 유경험자


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://naver-career.gitbook.io/kr/service/search/vision.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
