지식스니펫
Question Answering
사용자가 원하는 정보를 문서에서 추출하여 제공하는 기술을 연구/개발하고 있고, "지식스니펫"이라는 서비스로 적용되어 있습니다. 지식스니펫은 사용자가 검색한 의도에 부합하는 정보를 자동으로 추출하여 보여주는 검색결과로 질의에 대해 풍부한 정보를 제공함으로써 사용자가 원하는 답을 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공하는 것이 주된 목표입니다.
현재 문장형, 리스트형, 테이블형 지식스니펫을 제공하고 있고 정보전달력을 높이기 위해 답변 영역을 하이라이팅을 하거나 이미지를 함께 제공하는 등 사용자에게 다양한 경험을 제공하고 있습니다.
Open-domain Question Answering과 관련된 연구 및 개발을 합니다.
질문에 대한 정답 혹은 유의미한 정보를 찾는 업무를 진행하고 있습니다.
사용자의 검색 의도를 파악하는 질의 이해(Query Understanding) 기술과 문서에서 검색 의도에 부합하는 정보를 찾아 제공하기 위한 문서 이해(Document Understanding) 기술에 대하여 연구하고 있습니다.
질의, 검색 결과, 문서 등 다양한 데이터를 분석하고 최신 NLP 기술들을 적용하는 시도를 많이하면서 데이터 마이닝과 NLP 분야의 업무 경험을 쌓을 수 있습니다.
스니펫 추출 기술 연구 및 개발
- 기계학습 기반 문서 내 정보 추출을 위한 기술 연구
- 정보 추출에 도움이 되는 질의 처리 기술 개발
- 문서 내 정보 포함 영역 탐지를 위한 기술 개발
- 정보 추출 성능을 높이기 위한 다양한 NLP 기술 개발
- 전체 추출 서비스 파이프라인 효율화
필요조건
- 맡겨진 문제에 대하여 책임감을 가지고 끈기있게 도전하실 분
- 기술이 서비스로 연결되는 과정에 흥미가 많으신 분
- 적극적인 자세로 동료들과 협업할 수 있는 분
- 대용량 데이터 처리에 대한 경험이 있으신 분
- 최신 연구 동향을 빠르게 파악할 수 있는 이해도
우대조건
- Tensorflow/PyTorch/Spark-ML 등 기계학습 도구 활여 경험
- Python 또는 Java 언어 사용 경험
- 데이터 분산처리(MR/Spark 경험)
- NLP 관련 연구 및 개발 경험이 있으신 분
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