기술 직무 안내
  • Readme
  • NAVER Tech Career (Eng)
  • 서비스 소개
    • 검색, 추천 서비스
      • NLP
        • 텍스트 분석 기술
        • 언어 모델
        • Question Answering 기술
      • Data&Analytics
      • 인텐트 검색
      • 웹검색
      • Vision
      • 지식스니펫
      • 쇼핑검색&추천
        • Product Search & Ranking
        • Product Recommendation (AiTEMS)
        • Catalog Matching & Enrichment
      • AiRSearch
        • 글로벌 추천 모델링(AI/ML)
        • 통합 개인화 플랫폼(BE/DE)
        • 통합 검색 모델링(AI/ML)
      • AI Data Platform
      • 지식베이스
      • 클라우드검색솔루션 프로젝트
      • Server Platform
      • Engine & Solution
        • 대용량 분산 검색 엔진 개발
          • 고효율 고성능 색인-검색 컴포넌트 개발
          • 검색 엔진 분산 아키텍쳐 개발
          • 대규모 검색 클러스터 운영 도구 개발
        • 고성능 서버리스 플랫폼 개발
      • 지역검색&추천
        • Local Search
        • AirSPACE
      • 신뢰성 플랫폼
        • Search FE
        • Search Portal
        • Search SRE
    • 공통 플랫폼 기술 개발
      • Next 페이 프로젝트 서버 개발
    • 광고 플랫폼, 여행 검색 외
      • Front-end
      • Back-end
      • AI/ML
      • Data
      • Android
      • iOS
    • 네이버 쇼핑
      • 스마트스토어
      • 버티컬쇼핑서비스
      • 쇼핑검색서비스
      • 라이브커머스
    • 뉴스, 연예, 스포츠 외
      • Back-end
      • ML/Data engineering
    • 블로그, 지식iN/eXpert 외
      • iOS
      • Android
      • Front-end
      • Back-end
      • Data
    • 회원&인증플랫폼
      • iOS
      • Android
      • Back-end
      • Front-end
      • Data
    • 🧑‍🚀Community CIC
      • Global Community Dev FrontEnd
      • Global Community Dev BackEnd
      • Open Community Dev FrontEnd
      • Open Community Dev BackEnd
      • Android
      • iOS
      • Business Data
      • Service Data
      • Core Backend
      • Naver Game Server Dev
      • Naver Game Client Dev
    • 밴드 Cell
      • 밴드 Cell Web
    • NAVER CLOUD AI
      • NAVER AI LAB
      • 음성인식 (Speech Recognition)
      • 음성합성 및 Avatar 생성 기술 연구
      • 클로바 Vision/NLP 연구 개발
      • CLOVA Vision Kit
        • Face AI
        • Video AI
        • Avatar AI
        • Edge AI
        • Edge Solution AI
        • Data Engineer
      • 초대규모 멀티모달 & 시계열 & 쇼핑 모델링 기술 연구개발
      • CLOVA 언어 모델 연구 및 대화 시스템 개발
      • HCI X AI
      • AI 경량화 및 최적화
      • ML 연구 플랫폼 NSML 개발
      • AI/ML 서비스 & 플랫폼 개발
      • AutoML을 이용한 모델 자동 훈련 시스템 개발
      • HyperCLOVA Engineering
      • Document Intelligence
      • 머신러닝을 위한 대규모 데이터 플랫폼 구축
      • 초대규모 AI 모델 학습 / 서빙 시스템 구축 및 운영
      • DATA AI
      • AI Assistant 대화/검색시스템 연구 개발
      • CLOVA Note
        • CLOVA Note App (iOS)
    • ETECH
      • Front-end
      • Back-end
      • Android
      • iOS
      • Data
      • Graphics
    • Maps
      • iOS
      • Android
      • Back-End
    • Music
      • Music iOS
      • Music Android
      • Music Server
      • Music Platform
        • META STORE
        • OPEN-API
        • PARTY ROOM
        • NAVER SEARCH
        • DATA
      • Music AI
      • Music Quality Engineering
      • LINE MUSIC iOS
      • LINE MUSIC Android
      • LINE MUSIC Server
    • Papago
      • Front-end
      • Back-end
      • AI/ML
      • Android
      • iOS
    • PLACE
      • iOS
    • Whale
      • Browser
      • Web Engine
      • Whale OS
      • Front-end
      • Back-end
      • Whale Android
      • Whale iOS
    • Security
      • Service Security
      • Security Development
    • 네이버앱플랫폼Tech
      • Naver App
        • Android
        • iOS
      • PWE앱
        • Android
        • iOS
      • 스마트보드앱
    • WORKS MOBILE
      • iOS
      • Android
  • SmartStudio
    • Front-end
    • Back-end
    • Android
    • iOS
Powered by GitBook
On this page
  1. 서비스 소개
  2. NAVER CLOUD AI
  3. CLOVA Vision Kit

Video AI

조직 소개

Computer Vision (Visual AI) 조직 산하의 Video 팀은 3D 공간 복원 및 tracking, action recognition 등 video에 관련된 다양한 프로젝트 및 연구 개발을 진행하는 조직입니다.

주요 역할

아래 3가지 주요 기술을 활용하여, Video AI 기술을 활용하여 연관 문제 해결과 함께 프로덕트화까지 만들어나가는 경험을 함께 해나갈 인재를 찾습니다.

  1. 3D scene reconstruction / novel view synthesis

  2. Monocular depth estimation

  3. Computer graphic rendering

자격 요건

  • 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (학사 이상)

  • 상기 역할 중 한가지 분야에서3년 이상의 실무 경험을 보유 (대학원 경력 인정)

  • 상기 역할 중 한가지 분야 및 그 외 관련 분야에서 1년 이상의 실무 경험 보유

  • ML/DL 및 Generation 분야에 대한 기본 지식

  • PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험

  • Python을 사용한 소프트웨어 개발 경험

우대 조건

  • Neural rendering, computer rendering 기술을 활용한 경험

  • 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (석사 이상)

  • CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurlPS, ICLR 등 top-tier 학회에 논문 게재 경험

  • Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험

  • 머신러닝을 활용한 서비스 경험

  • 대량의 비디오 데이터를 수집, 정제하여 머신 러닝에 활용한 경험

  • 딥러닝 모델을 이용한 모바일/웹 개발 경험

  • 그 외 소프트웨어 개발 경험

PreviousFace AINextAvatar AI

Last updated 3 years ago