# 통합 개인화 플랫폼(BE/DE)
## 이런 일을 합니다.
NAVER 인공 지능 개인화 추천/검색 플랫폼인 AiRSearch를 개발 운영합니다.
개인화된 추천/검색 서비스를 전세계 네이버/라인 사용자에게 제공하고 있습니다.
글로벌 규모의 대용량 데이터를 안정적으로 가공해야 할 뿐아니라 수 억 명 이상의 사용자 요청을 중단 없이 실시간으로 처리해 빠르게 응답해야 하는 도전적인 목표를 가지고 일합니다.
## 함께하면 이런 경험을 할 수 있어요.
* 글로벌 개인화 추천/검색 서비스 개발
* 유의미한 사용자 컨텍스트 발굴을 위한 빅데이터 정제
* 머신러닝 서빙 시스템 구축
* 빅데이터 처리, 서빙을 위한 생산성 향상 툴 개발
* 실시간 빅데이터 처리 플랫폼 개발
* 분산 시스템/컨테이너 기술을 이용한 API 개발
* SRE 기반 서비스 개발, 배포 및 운영
**#Back-End Engineering #Data Engineering #SRE** \
**#DevOps #Machine Learning Engineering**
## 함께하고 싶어요.
### 이런 분을 모십니다.
* **CS 전공자 또는 그에 상응하는 탄탄한 CS 기본기를 보유한 분**
* **Java, Scala, Python, C++, Go 중 1개 이상의 언어에 자신이 있는 분**
* 업무에 있어 나무보다 숲을 먼저 볼 수 있는 분
* 자기 동기 부여가 가능한 성실하고 책임감 있는 분
* 협업의 가치를 알고 동료들에게 긍정적인 영향을 주는 분
* 내 코드로 만든 서비스가 수 억 명에게 제공되는 보람을 즐길 수 있는 분
* 나보다 기계가 더 열심히 일하도록 노력하는 분.
* 항상 배우고 공유하고자 하는 열정이 있는 분
### 이런 분이면 더 좋아요.
* 빅데이터 배치 / 실시간 처리를 위한 분산 처리 시스템 개발 경험이 있는 분
* Hadoop Ecosystem 환경에 익숙한 분(Hive/Spark/Presto/Druid/HBase 등)
* 풀스택 개발자
* 머신 러닝 이해도가 높은 분
* 클라우드/컨테이너 컴퓨팅 환경에 익숙한 분(Yarn, Docker, k8s 등)
* 오픈 소스 기여 경험이 풍부한 분
* 영어 또는 일본어가 능통한 분
#### **:: 본 직무에 관심있다면? 아래 NDTI 간단 이력서만 남겨주세요!** :writing\_hand:
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://naver-career.gitbook.io/kr/service/search/recommendation-airs/be-de.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.