# Local Search

## 조직 소개 / 이런 일을 합니다.

네이버/LINE의 지역검색 서비스를 만들고 있습니다. 일상생활에서 사용자들이 가장 많이 사용하는 맛집/장소의 검색 고도화와 안정적인 서빙을 목표로 하고 있습니다. ML/모델링 담당자는 사용자의 방대한 데이터와 로그를 기반으로 다양한 AI 기술을 연구하여 이용자 검색 경험을 개선하는데 기여할 수 있고, Back-end 담당자는 빅데이터 기술과 각종 플랫폼을 활용하여 사용자를 이해하고 대규모 데이터를 처리하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

![한국 지역 검색 서비스 예시](/files/-MiLe96PW_acqvcj5sFt)

![한국 지역 검색 시스템](/files/-MiLeI7r4tIMKzyiWZ_Z)

## 역할 / 입사 후 담당 업무입니다.

* 지역검색 랭킹 고도화 및 피쳐 발굴을 위한 모델링
* BERT, GPT3 등의 최신 딥러닝 기술을 이용한 Topic 추출 및 검색의도 분석 연구
* Hadoop 및 Spark를 활용하여 검색 로그나 리뷰 문서에 대한 대용량 처리
* Cloud / Container 환경에서의 eco-system 및 open source 플랫폼을 활용한 분산처리 시스템 개발

## 자격 요건 / 업무를 위해 필요한 자격 요건입니다.

* 주도적으로 문제를 찾고, 해결할 수 있는 분
* Linux환경에서 개발 경험이 있으신 분
* C / C++ / Python / Scala / Java 중 1개 이상에 대한 활용 및 이해도가 높으신 분 
* 논리적인 사고와 체계적인 문제해결 능력이 있으신 분

## 우대 사항 / 추가로 보유하고 있다면 도움이 되는 사항입니다.

* Tensorflow/Pytorch 머신러닝 패키지를 사용하여 모델을 설계한 경험이 있는 분
* CNN, GANs, RNN/LSTM, BERT 관련 기술과 경험을 보유하신 분
* Hadoop / Spark 등 분산처리 플랫폼 개발 경험이 있으신 분
* 컨테이너 (Docker / Kubernetes) 환경에서의 개발 경험 및 NoSQL DB에 익숙하신 분
* Elasticsearch / Kafka / Spring / Hive 등의 오픈소스API를 활용한 개발 경험이 많으신 분


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://naver-career.gitbook.io/kr/service/search/local/local-search.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.