# DATA AI ### 조직소개 Data AI 팀에서는 머신러닝 / 딥러닝 기술 연구에 필요한 학습 및 평가 데이터셋 구축을 위해 데이터 어노테이션 플랫폼을 운영하고 있습니다. 저희와 함께 하시면 데이터 관리 시스템 운영 및 어노테이션 플랫폼 개발 등 다양한 영역에서 커리어를 쌓을 수 있습니다. ### \[체험형인턴] ### 1. 학습 데이터 생성 플랫폼 개발 (프론트) #### 역할 및 필요역량 * 학습 데이터 생성을 위한 플랫폼 개발 (프론트) * 자기주도적 문제 해결 능력 및 협업에 필요한 커뮤니케이션 능력 #### 필수조건 * 중급 이상의 자바스크립트 활용 능력 * 프론트 엔드 개발 경험 * 졸업예정자(학기가 남아있어도 근무 가능하면 문제 없음) #### 우대요건 * 리눅스 환경에서의 개발 경험 * 프로젝트(개인/인턴 등) 완성 경험 * Python 활용 능력 * 백엔드 개발 경험 ### ### 2. 학습 데이터 생성 플랫폼 개발 (백엔드) #### 역할 및 필요역량 * 학습 데이터 생성을 위한 플랫폼 개발 (백엔드) * 자기주도적 문제 해결 능력 및 협업에 필요한 커뮤니케이션 능력 #### 필수조건 * Django 백엔드 개발 경험 * Docker 관련 지식 및 프로젝트 경험 * 졸업예정자(학기가 남아있어도 근무 가능하면 문제 없음) #### 우대요건 * 리눅스 환경에서의 개발 경험 * 프론트 엔드 개발 경험 * 프로젝트(개인/인턴 등) 완성 경험 * Python 활용 능력 Contact : --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://naver-career.gitbook.io/kr/service/clova/data-ai.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.