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텍스트 분석 기술
긴 글과 짧은 검색쿼리에서 정보를 추출하고 분석하여, 검색 뿐만 아니라 다양한 기술 및 서비스들에 활용되는 NLP 기반 기술 연구
모든 NLP 기술의 기반이 되는 형태소 분석.
- 20년 이상 최적화된 엔진
- 10여 개 이상 언어 지원 (KO, JP, ZH-CN, ZH-TW, VI, ID, DE, …)
- 20여 가지 이상의 분석 옵션 제공
- 구문, 철자 오류, 미등록어에 강건
- 신조어 추출 및 사전 강화 자동화
비정형의 텍스트에서 Name Entity를 찾고 , NAVER의 체계화된 DB에서 일치하는 Entity와 연결.
- Named Entity Linking
- Named Entity Recognition
Bert 기반의 Knowledge Distillation을 통한 품질 향상된 모델과 패턴, 로직이 결합된 Ensemble 의 형태를 가진 기술의 집합.
- Text Classification
사용자의 정보 이해 편의를 위하여 문장의 핵심내용으로 요약.
쇼핑 리뷰 한줄 요약 프로세스 구성도
질의 의도 및 질의 포함 정보 분석.
- Topic detection
- Search intent/intention
- Query Disambiguation
- Query representation
Last modified 2yr ago