Question Answering 기술
문서나 지식베이스에서 사용자 질문에 대한 적합한 답변을 찾는 기술을 연구 개발하고 네이버 검색 서비스에 반영하여 사용자가 원하는 정보를 좀 더 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공합니다.
다양한 주제에 대한 대량의 문서 집합으로부터 자연어 질문에 대한 답변을 찾는 기술로
- 사용자의 검색의도를 파악하는 질의 이해(Query Understanding)기술
- 검색 의도에 부합하는 유의미한 정보를 문서에서 찾아 사용자에게 제공하기 위한 문서 이해(Document Understanding)기술
을 포함합니다.
체계화된 지식 구조인 Knowledge Graph를 탐색 기반 또는 임베딩 기반의 방법론을 도입하여 사용자가 필요로하는 질문에 답변을 찾아주는 기술
- Graph Embedding
- Graph Search
Knowledge Graph
사용자가 검색한 의도에 부합하는 정보를 자동으로 추출하여 보여주는 검색결과로 질의에 대해 풍부한 정보를 제공함으로써 사용자가 원하는 답을 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공합니다.
- Open Domain Question Answering
- Query Understanding
- Document Understanding
- Machine Reading Comprehension
- Text Mining
- Information Extraction
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