Question Answering 기술
문서나 지식베이스에서 사용자 질문에 대한 적합한 답변을 찾는 기술을 연구 개발하고 네이버 검색 서비스에 반영하여 사용자가 원하는 정보를 좀 더 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공합니다.
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문서나 지식베이스에서 사용자 질문에 대한 적합한 답변을 찾는 기술을 연구 개발하고 네이버 검색 서비스에 반영하여 사용자가 원하는 정보를 좀 더 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공합니다.
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다양한 주제에 대한 대량의 문서 집합으로부터 자연어 질문에 대한 답변을 찾는 기술로
사용자의 검색의도를 파악하는 질의 이해(Query Understanding)기술
검색 의도에 부합하는 유의미한 정보를 문서에서 찾아 사용자에게 제공하기 위한 문서 이해(Document Understanding)기술
을 포함합니다.
체계화된 지식 구조인 Knowledge Graph를 탐색 기반 또는 임베딩 기반의 방법론을 도입하여 사용자가 필요로하는 질문에 답변을 찾아주는 기술
Graph Embedding
Graph Search
사용자가 검색한 의도에 부합하는 정보를 자동으로 추출하여 보여주는 검색결과로 질의에 대해 풍부한 정보를 제공함으로써 사용자가 원하는 답을 빠르게 확인할 수 있도록 검색 편의성을 제공합니다.
Open Domain Question Answering
Query Understanding
Document Understanding
Machine Reading Comprehension
Text Mining
Information Extraction
