AI/ML
Papago AI/ML 직군의 모집분야를 소개합니다.
파파고는 2016년부터 기계번역 서비스를 시행한 조직으로, 단순히 연구를 하는데 그치지 않고 우리가 만든 기술을 실제 서비스에 적용해서 사용자의 만족도를 높이는 경험을 할 수 있습니다.
파파고의 CV 머신러닝 과학자들은 파파고 이미지 번역팀에 속해 이미지 번역에 필요한 기술을 연구/개발합니다.
보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
- Object Classification / Detection / Segmentation / Tracking
- Text Detection / Recognition
- Document Analysis and Recognition
- Text Inpainting / Editing
- Image Enhancement / De-warping
- Model Compression
- 파파고의 이미지 번역 성능을 높이기 위한 문제점 확인 및 분석 (모델의 성능 측정)
- 이미지 번역의 성능과 사용 편의성을 높이기 위한 방법 연구 (데이터 수집, 정제 / 모델의 고도화 / 경량화, 최적화)
- 스스로 문제를 정의하고 해결하기 위한 모델링이 가능한 분
- 최신 머신러닝 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가진 분
- Python 등의 프로그래밍 언어를 다룰 수 있는 분
- Tensorflow, Pytorch, MXNet 등의 딥러닝 프레임워크를 1개 이상 다룰 수 있는 분
- 최신 머신러닝 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가진 분(관련 연구/개발 경력 2년 이상)
- Kaggle 등 머신러닝 관련 대회에서 좋은 성과를 거두거나 국제 학술 대회에 논문을 게재하신 분
파파고는 2016년부터 기계번역 서비스를 시행한 조직으로, 단순히 연구를 하는데 그치지 않고 우리가 만든 기술을 실제 서비스에 적용해서 사용자의 만족도를 높이는 경험을 할 수 있습니다.
파파고의 NLP 머신러닝 과학자들은 파파고 기계번역팀, 이미지번역팀에 속해, 번역 모델은 물론 머신러닝 기반의 다양한 자연어처리 모델을 만듭니다.
보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
- Neural Machine Translation
- Quality Estimation
- Multilingual NLP
- Sentence Segmentation
- Language Detection
- Text Recognition / Classification / Correction / Analysis
- 자연어처리 기술을 빠르게 프로토타이핑하고 학습
- 자연어처리 모델이 서비스 상에서 대용량의 요청을 빠르게 처리할 수 있도록 최적화
- 자연어를 과학적으로 탐구하고 심층적으로 연구
- 스스로 문제를 정의하고 해결하기 위한 모델링이 가능한 분
- 최신 머신러닝 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가진 분
- 주요 머신러닝 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분 (ex: TensorFlow, PyTorch)
- Python, C++ 등의 프로그래밍 언어를 1개 이상 자유자재로 다루고 Linux/Shell 환경에 익숙하신 분
- 영문 논문을 빠르게 읽고 이해하는 데 어려움이 없으신 분
- 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
- 자연어 텍스트 또는 음성 데이터에 대한 경험이 있으신 분
- ML/NLP 관련 상용 프로덕트를 개발한 경험을 가진 분
- Kaggle 등 머신러닝 관련 대회에서 좋은 성과를 거두거나 국제학술대회에 논문을 게재하신 분
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