기술 직무 안내
  • Readme
  • NAVER Tech Career (Eng)
  • 서비스 소개
    • 검색, 추천 서비스
      • NLP
        • 텍스트 분석 기술
        • 언어 모델
        • Question Answering 기술
      • Data&Analytics
      • 인텐트 검색
      • 웹검색
      • Vision
      • 지식스니펫
      • 쇼핑검색&추천
        • Product Search & Ranking
        • Product Recommendation (AiTEMS)
        • Catalog Matching & Enrichment
      • AiRSearch
        • 글로벌 추천 모델링(AI/ML)
        • 통합 개인화 플랫폼(BE/DE)
        • 통합 검색 모델링(AI/ML)
      • AI Data Platform
      • 지식베이스
      • 클라우드검색솔루션 프로젝트
      • Server Platform
      • Engine & Solution
        • 대용량 분산 검색 엔진 개발
          • 고효율 고성능 색인-검색 컴포넌트 개발
          • 검색 엔진 분산 아키텍쳐 개발
          • 대규모 검색 클러스터 운영 도구 개발
        • 고성능 서버리스 플랫폼 개발
      • 지역검색&추천
        • Local Search
        • AirSPACE
      • 신뢰성 플랫폼
        • Search FE
        • Search Portal
        • Search SRE
    • 공통 플랫폼 기술 개발
      • Next 페이 프로젝트 서버 개발
    • 광고 플랫폼, 여행 검색 외
      • Front-end
      • Back-end
      • AI/ML
      • Data
      • Android
      • iOS
    • 네이버 쇼핑
      • 스마트스토어
      • 버티컬쇼핑서비스
      • 쇼핑검색서비스
      • 라이브커머스
    • 뉴스, 연예, 스포츠 외
      • Back-end
      • ML/Data engineering
    • 블로그, 지식iN/eXpert 외
      • iOS
      • Android
      • Front-end
      • Back-end
      • Data
    • 회원&인증플랫폼
      • iOS
      • Android
      • Back-end
      • Front-end
      • Data
    • 🧑‍🚀Community CIC
      • Global Community Dev FrontEnd
      • Global Community Dev BackEnd
      • Open Community Dev FrontEnd
      • Open Community Dev BackEnd
      • Android
      • iOS
      • Business Data
      • Service Data
      • Core Backend
      • Naver Game Server Dev
      • Naver Game Client Dev
    • 밴드 Cell
      • 밴드 Cell Web
    • NAVER CLOUD AI
      • NAVER AI LAB
      • 음성인식 (Speech Recognition)
      • 음성합성 및 Avatar 생성 기술 연구
      • 클로바 Vision/NLP 연구 개발
      • CLOVA Vision Kit
        • Face AI
        • Video AI
        • Avatar AI
        • Edge AI
        • Edge Solution AI
        • Data Engineer
      • 초대규모 멀티모달 & 시계열 & 쇼핑 모델링 기술 연구개발
      • CLOVA 언어 모델 연구 및 대화 시스템 개발
      • HCI X AI
      • AI 경량화 및 최적화
      • ML 연구 플랫폼 NSML 개발
      • AI/ML 서비스 & 플랫폼 개발
      • AutoML을 이용한 모델 자동 훈련 시스템 개발
      • HyperCLOVA Engineering
      • Document Intelligence
      • 머신러닝을 위한 대규모 데이터 플랫폼 구축
      • 초대규모 AI 모델 학습 / 서빙 시스템 구축 및 운영
      • DATA AI
      • AI Assistant 대화/검색시스템 연구 개발
      • CLOVA Note
        • CLOVA Note App (iOS)
    • ETECH
      • Front-end
      • Back-end
      • Android
      • iOS
      • Data
      • Graphics
    • Maps
      • iOS
      • Android
      • Back-End
    • Music
      • Music iOS
      • Music Android
      • Music Server
      • Music Platform
        • META STORE
        • OPEN-API
        • PARTY ROOM
        • NAVER SEARCH
        • DATA
      • Music AI
      • Music Quality Engineering
      • LINE MUSIC iOS
      • LINE MUSIC Android
      • LINE MUSIC Server
    • Papago
      • Front-end
      • Back-end
      • AI/ML
      • Android
      • iOS
    • PLACE
      • iOS
    • Whale
      • Browser
      • Web Engine
      • Whale OS
      • Front-end
      • Back-end
      • Whale Android
      • Whale iOS
    • Security
      • Service Security
      • Security Development
    • 네이버앱플랫폼Tech
      • Naver App
        • Android
        • iOS
      • PWE앱
        • Android
        • iOS
      • 스마트보드앱
    • WORKS MOBILE
      • iOS
      • Android
  • SmartStudio
    • Front-end
    • Back-end
    • Android
    • iOS
Powered by GitBook
On this page
  1. 서비스 소개

Music

PreviousBack-EndNextMusic iOS

Last updated 3 years ago

Tune CIC는 음악(Tune)과 채널 고정(Stay Tuned)이라는 의미를 담고 있으며, 미세한 음의 차이까지 튜닝하듯, ​사용자와 시장의 니즈에 민감하게 반응하고 ​감각적으로 깨어 있는 서비스를 만들기 위해 최선의 노력을 기울이고 있습니다.

뮤직 서비스 주요 기능 중 몇 가지 소개드리면

파티룸, 노래방, 아티스트쇼, 뉴오디오 등 이 있습니다.

Music Dev는

으로 이루어져 고객들에게 재미있고 즐거운 다양한 기능을 제공하기 위해 열심히 재미있게 개발하고 있습니다.

서비스 소개 링크

바이브, 오디오클립, 라인뮤직 Android 앱을 개발 담당하는 /

바이브, 오디오클립, 라인뮤직 iOS 앱을 개발 담당하는 /

바이브 서비스, 오디오클립 서비스 서버 개발을 담당하는

뮤직 서비스 전반의 데이터를 쉽게 저장, 활용할 수 있는 고성능/대용량 플랫폼 서버 어플레이케이션과 파티룸 서버 개발을 담당하는

일본 라인뮤직 서버 개발을 담당하는

바이브, 라인뮤직 추천 기능과 데이터 인사이트를 제공하고 개발하는

바이브, 라인뮤직 서비스 품질 관리 및 QA를 담당하는

Music Android
LINE MUSIC Android 팀
Music iOS
LINE MUSIC iOS 팀
Music Server 팀
Music Platform 팀
LINE MUSIC Server 팀
Music AI & Data Tech 팀
Music Quality Engineering 팀
Music iOS
Music Android
Music Server
Music Platform
LINE MUSIC iOS
LINE MUSIC Android
LINE MUSIC Server
Music AI
Music Quality Engineering
바이브 소개
라인뮤직 소개
오디오클립
Music Dev는 네이버 바이브, 오디오클립, 일본 라인뮤직 서비스를 개발 담당하고 있습니다.