기술 직무 안내
  • Readme
  • NAVER Tech Career (Eng)
  • 서비스 소개
    • 검색, 추천 서비스
      • NLP
        • 텍스트 분석 기술
        • 언어 모델
        • Question Answering 기술
      • Data&Analytics
      • 인텐트 검색
      • 웹검색
      • Vision
      • 지식스니펫
      • 쇼핑검색&추천
        • Product Search & Ranking
        • Product Recommendation (AiTEMS)
        • Catalog Matching & Enrichment
      • AiRSearch
        • 글로벌 추천 모델링(AI/ML)
        • 통합 개인화 플랫폼(BE/DE)
        • 통합 검색 모델링(AI/ML)
      • AI Data Platform
      • 지식베이스
      • 클라우드검색솔루션 프로젝트
      • Server Platform
      • Engine & Solution
        • 대용량 분산 검색 엔진 개발
          • 고효율 고성능 색인-검색 컴포넌트 개발
          • 검색 엔진 분산 아키텍쳐 개발
          • 대규모 검색 클러스터 운영 도구 개발
        • 고성능 서버리스 플랫폼 개발
      • 지역검색&추천
        • Local Search
        • AirSPACE
      • 신뢰성 플랫폼
        • Search FE
        • Search Portal
        • Search SRE
    • 공통 플랫폼 기술 개발
      • Next 페이 프로젝트 서버 개발
    • 광고 플랫폼, 여행 검색 외
      • Front-end
      • Back-end
      • AI/ML
      • Data
      • Android
      • iOS
    • 네이버 쇼핑
      • 스마트스토어
      • 버티컬쇼핑서비스
      • 쇼핑검색서비스
      • 라이브커머스
    • 뉴스, 연예, 스포츠 외
      • Back-end
      • ML/Data engineering
    • 블로그, 지식iN/eXpert 외
      • iOS
      • Android
      • Front-end
      • Back-end
      • Data
    • 회원&인증플랫폼
      • iOS
      • Android
      • Back-end
      • Front-end
      • Data
    • 🧑‍🚀Community CIC
      • Global Community Dev FrontEnd
      • Global Community Dev BackEnd
      • Open Community Dev FrontEnd
      • Open Community Dev BackEnd
      • Android
      • iOS
      • Business Data
      • Service Data
      • Core Backend
      • Naver Game Server Dev
      • Naver Game Client Dev
    • 밴드 Cell
      • 밴드 Cell Web
    • NAVER CLOUD AI
      • NAVER AI LAB
      • 음성인식 (Speech Recognition)
      • 음성합성 및 Avatar 생성 기술 연구
      • 클로바 Vision/NLP 연구 개발
      • CLOVA Vision Kit
        • Face AI
        • Video AI
        • Avatar AI
        • Edge AI
        • Edge Solution AI
        • Data Engineer
      • 초대규모 멀티모달 & 시계열 & 쇼핑 모델링 기술 연구개발
      • CLOVA 언어 모델 연구 및 대화 시스템 개발
      • HCI X AI
      • AI 경량화 및 최적화
      • ML 연구 플랫폼 NSML 개발
      • AI/ML 서비스 & 플랫폼 개발
      • AutoML을 이용한 모델 자동 훈련 시스템 개발
      • HyperCLOVA Engineering
      • Document Intelligence
      • 머신러닝을 위한 대규모 데이터 플랫폼 구축
      • 초대규모 AI 모델 학습 / 서빙 시스템 구축 및 운영
      • DATA AI
      • AI Assistant 대화/검색시스템 연구 개발
      • CLOVA Note
        • CLOVA Note App (iOS)
    • ETECH
      • Front-end
      • Back-end
      • Android
      • iOS
      • Data
      • Graphics
    • Maps
      • iOS
      • Android
      • Back-End
    • Music
      • Music iOS
      • Music Android
      • Music Server
      • Music Platform
        • META STORE
        • OPEN-API
        • PARTY ROOM
        • NAVER SEARCH
        • DATA
      • Music AI
      • Music Quality Engineering
      • LINE MUSIC iOS
      • LINE MUSIC Android
      • LINE MUSIC Server
    • Papago
      • Front-end
      • Back-end
      • AI/ML
      • Android
      • iOS
    • PLACE
      • iOS
    • Whale
      • Browser
      • Web Engine
      • Whale OS
      • Front-end
      • Back-end
      • Whale Android
      • Whale iOS
    • Security
      • Service Security
      • Security Development
    • 네이버앱플랫폼Tech
      • Naver App
        • Android
        • iOS
      • PWE앱
        • Android
        • iOS
      • 스마트보드앱
    • WORKS MOBILE
      • iOS
      • Android
  • SmartStudio
    • Front-end
    • Back-end
    • Android
    • iOS
Powered by GitBook
On this page
  1. 서비스 소개
  2. NAVER CLOUD AI

클로바 Vision/NLP 연구 개발

팀 역할

  • CV(Computer vision) 및 NLP(Natural Language Processing) 기술 전반에 대한 연구

  • OCR (Optical Character Recognition) 기술 및 문서 이미지 분석 기술 개발

  • Image에서 Information Extraction과 Semantic Parsing등 문서 인식 기술 개발

  • Vision/Language 관련 대규모 사전학습 언어 모델 개발

  • 얼굴 검출 및 인식 관련 모델 및 관련 디바이스 개발

  • 비디오에서의 객체 추적, 행동인식, 3D 인식 모델 개발

  • ML기반 서비스를 위한 연구/개발 환경 및 프로세스의 표준화

  • Quantization, 경량화 등을 통해 AI모델이 실제 서비스에 적용되어 가는 과정 참여

  • Top-tier Vision/NLP/ML학회 paper 투고 지원

담당 업무

  • 시각 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는 Vision 기술 연구 개발

  • 이미지에서 문자의 검출/인식 및 문서의 구조/의미를 파악하는 기술 연구 개발

  • 얼굴 인식을 비롯한 다양한 Computer vision / ML 모델 연구 개발

  • 이미지/비디오 관련 서비스를 위한 AI 모델 개발

  • ML 기반 서비스 파이프라인 개발 (MLOps)

  • ML 모델의 경량화 및 Quantization을 통한 서비스 모델 개발

자격 요건

  • 컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공

  • ML/DL에 분야에 대한 기본 지식

  • PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험

우대 사항

  • Computer Vision 및 NLP top-tier 학회에 논문 게재 경험

  • ML resarcher/engineer/practitioner 관련 실무 경험을 보유

  • Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험

  • 머신러닝을 활용한 서비스 경험

  • SW Engineering 기술 보유자

  • 빅 모델 학습 경험 (multi-gpu/distributed training)

Previous음성합성 및 Avatar 생성 기술 연구NextCLOVA Vision Kit

Last updated 2 years ago