Music AI

"빅데이터에서 성과 평가와 인사이트 제공, 데이터를 이용한 추천 모델 서빙까지"

Music AI 팀은 VIBE 및 LINE Music 사용자들의 방대한 데이터를 이용하여 서비스 전략에 필요한 새로운 인사이트를 얻기 위해 데이터 마이닝과 빅데이터를 처리하고 있으며, 다양한 AI 방법론을 이용하여 사용자들에게 최고의 음악 추천 모델을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

국내 및 해외에서 쌓이는 방대한 뮤직 데이터의 마이닝과, 다양한 AI 추천 모델을 만들고 서비스에 적용하는 여정에 함께 할 동료들을 찾고 있습니다.

이런일을 맡고 있어요

• 사용자 취향 분석 및 클러스터링

• 로그 및 컨텐츠 정보를 이용한 비슷한 아이템 추천

• Auto-tagging system 연구

• 추천 모델을 학습하고 서빙하기 위한 ML Ops 개발

• 더 나은 추천을 위한 평가 및 튜닝

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다

• 새로운 기술에 대한 호기심이 많고 적극적으로 습득하시고자 하시는 분

• 음악을 좋아하고 음악 스트리밍 서비스를 즐겨 사용하시는 분

• 긍정적인 마인드를 가지고 동료들과 재미있게 일할 수 있는 분

• Pytorch/Tensorflow 등의 프레임워크로 추천 관련 논문 구현이 가능하신 분

• 기본적인 SQL 활용 능력 및 데이터에서 인사이트를 찾을 수 있는 분

• 관련 분야 석/박사 학위 소지자 또는 2년 이상의 실무 경험을 보유하신 분(또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분)

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다

• 자기 주도적으로 업무가 가능하신 분(self-motivated person)

• 통계 지식을 바탕으로 데이터에서 인사이트를 도출한 경험이 풍부하신 분

• 음악 또는 콘텐츠 기반 추천이 경험이 있으신 분

• K8S와 같은 컨테이너 환경에 대한 개발 경험이 있으신 분

• RDBMS or MongoDB/NoSQL 개발 경험이 있으신 분