ML/Data engineering

미디어Tech ML/Data engineering 직무

미디어인텔리전스

이런 일을 맡고 있어요

미디어인텔리전스팀은 미디어Tech 조직 내에서 생성되는 미디어 콘텐츠 및 이용자들의 피드백 등 다양한 데이터들에 대해서 실시간 수집 및 분석 통해, 더 많은 사람들이 더 편하게 콘텐츠를 소비할 수 있도록, 도움을 주는 기술들을 연구하고 개발하고 있으며, 다양한 서비스에서 활용이 가능하도록 플랫폼 형태로 제공을 하고 있습니다.

우리 연구자들은 악플과 혐오로 대표 되는 사회 이슈를 개선하고자 하는 노력으로 클린봇2.0 을 자체적으로 연구/개발하였습니다. 또한 플랫폼으로서 네이버 서비스 전반에 확대 적용하고 있으며, 동시에 다양한 외부 공유 활동(D2arrow-up-right, Deview2020arrow-up-right)하고 있습니다. 네이버의 다양한 서비스에서, 콘텐츠들의 제작자와 이용자 양측에서 발생하는 실시간의 대용량 데이터를 바탕으로, 의미 있는 서비스를 위한 분석, 연구를 함께할 동료분들을 모십니다.

클린봇 적용 예시
  • 클린봇 연구/개발

    • 실 서비스 환경에서 실시간으로 적용가능한, 신속하고 강건한 학습 방법과 모델 연구/개발

    • 사내 서비스들을 위한 클린봇 API 서빙

  • 콘텐츠 분석

    • 네이버에서 유통되는 대용량 콘텐츠에 대한 실시간 통계/NLP 분석 기술 연구/개발

    • 기존 콘텐츠 분석과 지표들을 활용한 신규 콘텐츠 피드백 실시간 예측 및 분석 기술 연구/개발

  • 연구기술 기반 서비스 프로토타이핑

입사하게 되면 담당할 업무입니다

  • 콘텐츠들의, 장기적인 지표와 이용자의 피드백을 포함한 대용량 데이터를 활용한 활용하는 방법론 연구와 pipelining

    • Reinforcement Learning

    • Data-Model piplining

  • 다양한 도메인의 대규모 데이터 환경에서 강건하고, 변화에 신속하게 반응할 수 있는 모델 연구

    • Countinus Learning with Language Modling,

    • Robust Deep Neural Networks

  • 이용자와 운영자가 쉽게 이해 할수 있는 모델 연구

    • Neural Netetwork Interpretability

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다

  • 필요에 적합하도록 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 모델링이 가능하신 분

  • PyTorch 또는 TensorFlow 머신러닝 프레임워크를 사용하여 모델 개발이 가능하신 분

  • 연구 및 개발시에 가치중립적이며, 명료한 의사소통 능력을 가지신 분

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다

  • Sentence classification, Sequence Labeling에 대한 경험

  • Semantic Analysis, Named Entity Resolution에 대한 경험

  • Statistical data analysis / data mining에 대한 경험

  • ML/NLP/Data Mining을 활용한 서비스 경험

  • 대형 딥러닝 모델 최적화, 분산 학습 개발 경험 (DeepSpeed, TensorRT 등)

  • Spark 등을 통한 대규모 데이터 처리 경험

스포츠인텔리전스

이런 일을 맡고 있어요

사용자들이 네이버 스포츠 생중계 및 VOD에서 더 신선하고 더 재미있고 더 친숙한 서비스를 제공받을 수 있도록 노력하고 있으며, 경기 종료 후 30분 이상 소요되는 수동편집이 아닌 AI 모델을 통해 최대 3~5분 이내에 스포츠 콘텐츠를 신속하게 전달하고 있습니다. 이와 관련한 AI 기반기술의 경우 외부 공유활동의 일환인 Deview2020arrow-up-right을 통해 공개하였습니다.

네이버 스포츠의 수많은 영상과 경기 기록 및 이용자 데이터 등을 활용하여 국내 최고의 스포츠 콘텐츠를 함께 만들며 기술적 문제들을 함께 해결해 나갈 좋은 동료 개발자분을 모십니다.

입사하게 되면 담당할 업무입니다

  • 스포츠 실시간 생중계 및 VOD 관련 서비스를 위한 AI 모델 개발

  • 스포츠 실시간 생중계 및 VOD 영상 분석 고도화

  • 스포츠 데이터 분석 및 관련 서비스 개발

  • ML 기반 서비스 파이프라인 개발 (MLOps)

업무를 수행하기 위해 필요한 자격 요건입니다

  • 딥러닝 기반의 computer vision에 대한 최신 기술을 알고 있는 분 : object classification/detection/segmentation/tracking, action recognition 등

  • 관련 최신 기술을 딥러닝 프레임워크(TensorFlow,PyTorch 등)로 구현할 수 있는 분

  • 전통적인 computer vision(image processing, feature extraction) 기술을 보유한 분

  • Python 등의 프로그래밍 언어를 다룰 수 있는 분

  • 기본적인 데이터 엔지니어링, Model Serving 구축 경험이 있는 분

  • 본인의 아이디어를 구체화 해 단순 연구/개발이 아닌 실제 서비스에 적용해 본 경험이 있는 분

추가로 보유하고 있다면 좋을 스킬셋이나 경험입니다.

  • 머신 러닝 분야 국제 저널 및 학술대회 논문 게재 경험이 있는 분

  • Java & Web Framework을 다루거나 웹 서비스 구현 경험이 있는 분

  • 스포츠를 좋아하여 스포츠 콘텐츠 개발에 적극적인 기술 주도성을 갖춘 분

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