Face AI
조직 소개
Computer Vision (Visual AI) 조직 산하에서 얼굴인식 기술의 개발 전반과 함께 트렌디한 이미지 기반의 비전 기술 연구까지 확장해나가고있습니다.
실제 FACE 기술을 활용한 Face Sign이나 Global Payment에 적용된 eKYC의 생체 인식 기술 등 높은 보안 기준을 준수하는 기술을 제공하고있으며, 그 이상의 연구와 적용을 끊임없이 발굴하고 연구하는 조직입니다.
Computer Vision 및 얼굴 인식 기술의 Academic한 연구와 함께 Field 에서의 활용도 동시에 경험하시고 싶은 분들의 많은 지원 부탁드립니다.
주요 역할
아래 3가지 주요 기술을 활용하여, Vision 기술을 활용한 연관 문제 해결을 넘어서, Product 제작까지의 경험을 함께할 인재를 찾습니다.
Detection / Segmentation / Recognition / Architecture Design
Image/Face Generation & Style Transfer
Low level vision
자격 요건
컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (학사 이상)
상기 역할 중 한가지 분야에서3년 이상의 실무 경험을 보유 (대학원 경력 인정)
상기 역할 중 한가지 분야 및 그 외 관련 분야에서 1년 이상의 실무 경험 보유
ML/DL 및 Generation 분야에 대한 기본 지식
PyTorch나 Tensorflow와 같은 딥러닝프레임워크에 대한 지식 및 개발 경험
Python을 사용한 소프트웨어 개발 경험
우대 사항
컴퓨터과학, 컴퓨터엔지니어링, 수학 및 관련 분야 전공 (석사 이상)
CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, NeurlPS, ICLR 등 top-tier 학회에 논문 게재 경험
Kaggle 등 머신러닝 챌린지 입상 경험
머신러닝을 활용한 서비스 경험
빅 모델 학습 경험 (multi-gpu/distributed training)
대량의 데이터를 수집, 정제하여 머신 러닝에 활용한 경험
딥러닝 모델을 이용한 모바일/웹 개발 경험
그 외 소프트웨어 개발 경험
Last updated