Back-end
- 광고 데이터 처리를 위한 플랫폼 운영 및 파이프라인 개발
- 광고 시스템의 데이터 분석을 통한 abnomaly detection
- 국내 최대의 검색/디스플레이 광고 플랫폼 개발
- 글로벌 광고 플랫폼 연계 및 ad-network 개발
- 네이버 쇼핑 도메인의 광고 서비스 개발
- 광고 데이터 파이프라인 개발
- 시계열 Abnormaly Detection 연구
- AI/ML 모델 서빙 시스템 개발
- 키워드 관리, 매칭, 랭킹, 과금 등 전송 로직 개발
- 광고 컨텐츠 노출/탐색 서비스 개발
- 광고 개인화 추천 시스템 개발(DPA, DCO)
- 매체향 광고 서버 및 매체 수익화 시스템 개발
- 광고 비지니스 로직에 대한 이해가 높거나 관심이 많은 분
- Hadoop, Spark, kafka 등을 활용한 대용량 데이터 처리 경험
- Java / Kotlin / Go 중 1개 이상의 개발에 익숙하신 분
- 랭킹/추천 관련 논문 습득, 이해 및 빠른 프로토타이핑에 능숙한 분
- 최근 2년 이상 Spring Framework 개발 경험이 있으신 분
- RDBMS, NOSQL 에 대한 이해와 개발 경험이 있으신 분
- 비즈니스 또는 데이터에 기반한 문제 해결에 익숙하신 분
- 대용량 real-time stream processing (kafka & spark stream, etc) 경험
- 시계열 Abnormaly Detection에 대한 경험
- 코드리뷰, TDD, CI/CD 강화 등의 개발/운영 가이드 확립 경험
- ES 커스터마이징 경험과 높은 이해도 · 오픈소스 활용에 대한 경험
- Docker & Kubernetes에 대한 지식 및 운영 경험
- Ad Tech 관련 개발 경험
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