NOW AI
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NOW AI 조직은, 네이버 NOW 서비스의 특별한 사용자 경험을 위해 필요한 AI/ML 기술을 개발하고 있습니다.
현재 로그 기반 추천 알고리즘 연구 및 개발, 멀티미디어 (비디오, 오디오) 인식 모델을 통한 feature 추출의 업무를 하고 있으며, 중장기 적으로 AI 기술을 이용해 서비스의 엣지와 특장점이 되는 기능들을 개발하는 것이 목표입니다.
저희와 함께 영상 콘텐츠의 발견과 소비에 새로운 경험과 가치를 창출하실 분들을 모십니다.
이를 위해 다음 두가지 직군을 모집 중에 있습니다.
NOW 서비스의 다양한 개인화 추천 알고리즘 개발.
추천 알고리즘 고도화를 위한 연구 및 논문 서베이.
ML/DL에 대한 이론적 베이스.
추천/랭킹 관련 최신 논문 습득 및 프로토타이핑 능력 (Pytorch, Tensorflow 등 프레임워크 사용).
Python, SQL 등의 언어 사용 및 구현에 익숙하신 분.
관련분야 석/박사 학위 소지자 또는 2년 이상 실무 경험 보유자. (또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분)
ML 주요 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI 등) 혹은 추천 관련 학회 (RecSys, KDD, SIGIR, WSDM, WWW 등) 논문 게재
Hive, Spark 등 데이터 분산처리 프레임워크 사용 경험.
MLOps 개발, 운영 경험.
멀티모달 (자연어, 비디오, 오디오) feature 를 활용한 추천시스템 고도화에 대한 관심.
NOW 동영상의 주요 비디오/오디오 feature 추출 모델 개발.
비디오/오디오 인식 알고리즘 고도화를 위한 연구 및 논문 서베이.
ML/DL에 대한 이론적 베이스.
Computer Vision 분야 관련 최신 논문 습득 및 프로토타이핑 능력 (Pytorch, Tensorflow 등 프레임워크 사용).
Python, SQL 등의 언어 사용 및 구현에 익숙하신 분.
관련분야 석/박사 학위 소지자 또는 2년 이상 실무 경험 보유자. (또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분)
ML 주요 학회 (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI 등) 혹은 Computer Vision 관련 학회 (CVPR, ICCV, ECCV 등) 논문 게재
Hive, Spark 등 데이터 분산처리 프레임워크 사용 경험.
MLOps 개발, 운영 경험.
멀티미디어 feature 를 활용한 추천시스템 고도화에 대한 관심.
